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徐嘉瑶

Software Engineer
◈ Java, Python
✉ me@luomingxu.cn
◎ www.luomingxu.cn
◉ github.com/luomingxu
◐ 1995.12.09

💻 专业技能

编程

Java，Python, VibeCoding

后端框架

FastApi, Spring, etc.

数据库与存储

MySQL, PostgreSQL, AWS S3 / MinIO, redis

DevOps与架构

Git, Docker, CI/CD, nginx, GitLab Runner

Model

部署, lora, RAG, llm wiki

😐对目前✨AI的思考

  • 各种对目前只会吐字的LLm模型的缝补(mcp, skill, agent, claw, etc.), 后续肯定还有有新东西出来, 但本质上还是prompt engineering
    • 目前我们确实只是在给一个聪明的打字机打补丁，但这些补丁，倒逼着我们人类把自己变得更加严谨（规范文档），并从搬砖工进化成了监工（Code Review）。
    • BV1ojfDBSEPv
    • 所以更重要的是学习的能力, 紧跟步伐
  • 不要过于深耕ai时代的某一个技术, 因为你根本不知道过了一两个月就有一个新的将你现在用的完全上位替代了
    • sora关闭. 但是ai生图的需求没有了吗? 还是有的.
    • claw大火何尝不是token滞销, 帮帮我们.
    • 现在最具销售前景的就是vibe coding, 各种coding plan, 程序员确实最易接受, 同时又有钱来购买服务.
    • 各种语言也是相较自然语言文本更具逻辑, 规则
  • 提示词注入? 是不是就是一种蒸馏? 以前是模型蒸馏, 现在通过claw来从pc蒸馏你的数据, 那广义来讲爬虫也是一种蒸馏, 那再广义点, 黑客也是蒸馏
  • 对程序员的意义
    • 倒逼需求与文档的规范化(核心价值)： 个人认为这是 AI 带来的一大重要意义。由于目前的 AI 完全不具备人类的隐性理解能力与业务直觉，它高度依赖结构化的输入。这意味着，程序员或产品经理提供的文档(即广义上的 prompt)越严谨、越规范，AI 交付的产物才越具备可靠性。
    • 开放. mcp, 其实就是api, 但是他的意义在于原来有些服务根本不提供api, 但是为了ai, 乘上这股风, 开放了。
      • 微信bot, 企业微信cli
      • 网易云cli(网易云封杀api)
      • 手机上的各种claw. 岂不是开放了简易的系统bash供调用, 建议script
      • 🍎 apple竟然开放了第三方驱动, tiny crop开发的eGPU(amd nvidia)可以在apple silicon上运行
    • Code Review; 架构. 很多重复性的工作ai可以生成, 但是并不完全可靠, 锻炼了程序员review的能力. ai真的很喜欢对一些小事拉一大坨代码

🎓 教育背景

常州工学院 | 计算机科学与技术 | 本科

2016.09 - 2020.06

💼 工作经历

上海汉得信息技术股份有限公司

  • 后端业务开发：主导/参与基于 Spring 框架的企业级后端项目开发，负责核心业务逻辑的设计与实现，保障系统的稳定运行。
  • 权限与认证系统：深度集成 Spring Security OAuth2，设计并实现系统的统一认证与鉴权模块，保障接口安全。
  • 文件存储方案：负责 S3 对象存储服务（或 MinIO 等）的独立部署，并基于 Spring 框架封装底层 API，实现文件的高效上传、下载与传输管理。
  • 报表自动化与导出：主导多个复杂业务报表的开发工作，使用 Java（如 EasyExcel/POI 等）实现海量数据的查询汇总与 Excel 文件自动化生成，提升业务侧数据分析效率。
  • CI/CD与自动化部署：独立负责项目的持续集成与持续交付（CI/CD）流程搭建，优化项目构建效率；全权负责预生产环境（Pre-production）的服务器规划、Docker 容器化部署及整体环境搭建。
  • 服务器运维与网关配置：负责 Nginx 的环境搭建、路由转发、反向代理及 SSL 证书配置，优化系统网络层面的请求转发能力。